Процент жира в организме превосходит ИМТ при прогнозировании рисков для здоровья, связанных с ожирением, говорится в исследовании

В недавнем исследовании, опубликованном в Журнале клинической эндокринологии и метаболизмаисследователи оценили пороговые значения процентного содержания жира в организме (% BF) для определения избыточного веса и ожирения путем изучения их корреляции с метаболическим синдромом (MetSyn) у значительной выборки взрослых в Соединенных Штатах.

Результаты показывают, что пороговые значения % BF более точны, чем индекс массы тела (ИМТ), для прогнозирования состояний здоровья, связанных с ожирением. Они выступают за внедрение прямых измерений ожирения в клинических условиях и предполагают, что избыточный вес может быть выявлен при 25% БФ у мужчин и 36% БФ у женщин. Для сравнения, ожирение может быть отмечено на уровне 30% BF у мужчин и 42% BF у женщин.

Исследование: определение избыточного веса и ожирения по проценту жира в организме, а не по индексу массы тела. Фото предоставлено: Fatseyeva / Shutterstock

Содержание

Общие сведения

Обычно стандарты здравоохранения используют ИМТ для определения пороговых значений ожирения, избыточного веса и здорового веса. Однако ИМТ считается неточным показателем фактического ожирения или % BF.

Современные технологии улучшили оценку % BF, но необходимы пороговые значения % BF, основанные на результатах, чтобы эти измерения можно было эффективно использовать для определения состояния здоровья пациентов.

Предыдущие попытки соотнести % BF с рисками для здоровья с использованием ИМТ были проблематичными из-за неточных взаимосвязей и влияния таких факторов, как пол, возраст, привычки в фитнесе и питание.

Заболевания, связанные с ожирением, связаны с избыточным ожирением, однако текущие рекомендации по весу часто опираются на обобщенную статистику смертности, а не на прямую связь с конкретными результатами для здоровья.

Исторические стандарты часто предлагают произвольные целевые значения веса, основанные на процентилях населения и простых антропометрических показателях, из-за отсутствия практических альтернатив.

В настоящее время разрабатываются более точные методы оценки % BF, такие как многочастотный биоэлектрический импеданс (MF-BIA), которые могут сыграть важную роль в профилактическом здравоохранении. Учитывая связь между %BF и метсином, который поражает значительную часть взрослых, показатели % BF могут предложить более точный инструмент для лечения заболеваний, связанных с ожирением, по сравнению с ИМТ.

Об исследовании

В этом исследовании был проведен корреляционный анализ с использованием данных Национального обследования здоровья и питания (NHANES) для оценки пороговых значений % BF для определения избыточного веса и ожирения.

Выборка включала 16 918 человек в возрасте от 18 до 85 лет, данные были собраны в период с 1999 по 2018 год, исключая периоды без измерений методом двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA).

Собранные данные включали демографические данные, лабораторные показатели, включая уровень глюкозы натощак, триглицеридов, липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), холестерина (ЛПВП-С) и артериального давления; показатели телосложения (ИМТ, вес, рост и окружность талии); и оценку DXA всего тела.

Метаболическое здоровье каждого участника было классифицировано на основе наличия метсина, определяемого соответствием по крайней мере трем из пяти ключевых маркеров: увеличенная окружность талии, низкий уровень ХС ЛПВП, высокий уровень глюкозы натощак, повышенное кровяное давление и высокий уровень триглицеридов.

Описательная статистика, представленная в виде среднего значения и стандартного отклонения или с использованием количества случаев, использовалась для определения пороговых значений % BF для избыточного веса и ожирения на основе ассоциаций с Метсином.

Результаты

В исследовании были проанализированы данные 16 918 человек (8 184 женщины и 8 734 мужчины) со средним возрастом примерно 42 года, представляющих различные этнические группы.

Среди лиц, классифицированных как имеющие избыточный вес (ИМТ > 25 кг / м2) и страдающих ожирением (ИМТ ≥30 кг / м2), 5% и 35% принимали МетСин соответственно. Эти показатели были использованы для установления новых пороговых значений % BF: 25% для избыточного веса по сравнению с 30% для ожирения у мужчин и 36% для избыточного веса по сравнению с 42% для ожирения у женщин.

Используя эти пороговые значения % BF, 27,2% женщин и 27,7% мужчин были классифицированы как имеющие здоровый вес, 33,5% женщин и 34,0% мужчин были классифицированы как имеющие избыточный вес, а 39,4% женщин и 38,3% мужчин были классифицированы как страдающие ожирением.

Исследование показало, что ИМТ имеет низкую прогностическую ценность для отдельных людей из-за значительной вариабельности % BF при любом данном ИМТ.

Кроме того, различия в том, как ИМТ коррелирует с % BF у мужчин и женщин, подчеркивают ограничения использования ИМТ для оценки ожирения и связанных с ним рисков для здоровья.

Выводы

Последние достижения в MF-BIA предлагают более надежные и доступные оценки % BF, чем традиционные антропометрические методы.

Однако точность этих устройств различна, и растущее внедрение этих технологий означает значительный шаг к более широкому клиническому применению и улучшению эпидемиологических данных.

Хотя %BF и ИМТ показали схожую статистику рабочих характеристик приемника (ROC) и площади под кривой (AUC), подчеркивая различия по полу, исследование предполагает, что % BF может лучше отражать нюансы состава тела, связанные с метаболическими заболеваниями.

Пороговые значения % BF в этом исследовании соответствуют установленным рекомендациям и открывают потенциал для улучшения лечения заболеваний, связанных с ожирением. Хотя ИМТ остается полезным инструментом начального скрининга, он не может точно отражать жировую и мышечную массу тела.

Технологические усовершенствования в оценке состава тела, включая более точные модели MF-BIA и одобрение медицинских обществ, могут улучшить клиническое применение и страховое покрытие, что в конечном итоге принесет пользу уходу за пациентами.

Ограничения включают различия в точности прибора и необходимость дальнейших исследований состава тела и взаимосвязи метаболических заболеваний.