Ученые из Университета Алабамы в Бирмингеме, США, провели исследование, чтобы сравнить эффективность основных 8 баллов Life и простых 7 баллов Life в прогнозировании рисков смертности от всех причин и смертности, связанной с сердечно-сосудистыми заболеваниями, среди населения США в целом.

Исследование опубликовано в Journals of the American College of Cardiology: Advances (JACC: Достижения).

Общие сведения

Сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей причиной смертности в США, поражая около 10% взрослого населения США. Ряд факторов риска связан с развитием сердечно-сосудистых заболеваний, включая ожирение, диабет, гипертонию, гиперлипидемию, недостаток физической активности, нездоровое питание и курение.

Life’s Simple 7 (LS7) — это показатель, разработанный Американской кардиологической ассоциацией (AHA), который объединил эти семь факторов риска для получения сводной оценки состояния сердечно-сосудистой системы. Оценка LS7 считается эффективным инструментом для прогнозирования риска смертности от всех причин и сердечно-сосудистой смертности.

В дополнение к этим семи факторам риска, было обнаружено, что сон в значительной степени связан с сердечно-сосудистыми заболеваниями и связанной с ними смертностью. Учитывая важность сна, AHA разработало 8-балльную оценку Life Essential (LE8), новый показатель сердечно-сосудистого здоровья, который включает сон в качестве дополнительного компонента. Оценка LE8 также учитывает прием лекарств.

Объединенное когортное уравнение (PCE) является золотым стандартом для прогнозирования 10-летнего риска сердечно-сосудистых заболеваний у лиц в возрасте от 40 до 79 лет. Помимо учета традиционных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, PCE включает демографические характеристики (возраст, пол и расу) в свой алгоритм прогнозирования риска.

В этом исследовании ученые сравнили эффективность показателей PCE, LS7 и LE8 в прогнозировании риска сердечно-сосудистой смертности и смертности от всех причин среди людей в возрасте от 40 до 79 лет.

Дизайн исследования

В исследовании использовались данные Национального обследования состояния здоровья и питания (NHANES), собранные в период с 2007 по 2018 год. NHANES привлекает репрезентативную по стране популяцию для оценки состояния здоровья и питания на уровне популяции в США.

В это исследование был включен в общей сложности 21 721 человек из NHANES. Баллы LS7 и LE8 были рассчитаны для общей когорты. PCE был рассчитан для подгруппы из 12 943 человек в возрасте от 40 до 79 лет.

Смертность от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний определялась путем привязки участников к Национальному индексу смертности. Был проведен соответствующий статистический анализ для сравнения значения показателей LS7 и LE8 для прогнозирования риска и PCE.

Важные наблюдения

Сравнение показателей LS7 и LE8 было проведено у 21 721 человека, что составляет примерно 157 миллионов человек населения США.

В течение среднего периода наблюдения в исследовании, составляющего 6,5 лет, баллы LS7 и LE8 показали аналогичную эффективность в прогнозировании смертности от всех причин и сердечно-сосудистой смертности среди населения США в целом.

Сравнение между LS7, LE8 и PCE было проведено на 12 943 людях, которые представляли приблизительно 94 миллиона человек в населении США.

В течение среднего периода наблюдения за исследованием модель, основанная на PCE, показала более высокую эффективность в прогнозировании смертности от всех причин и сердечно-сосудистой смертности у лиц в возрасте от 40 до 79 лет по сравнению с показателями LS7 и LE8.

Значимость исследования

Исследование показало, что баллы LS7 и LE8 одинаково эффективны в прогнозировании смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний среди населения США в целом. Однако PCS, по-видимому, является потенциально лучшим инструментом прогнозирования риска смертности, чем баллы LS7 и LE8 для лиц в возрасте от 40 до 79 лет.

Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний, включенные в баллы LS7 и LE8, в основном идентичны, за исключением сна. Риск смертности, связанный со сном, может быть связан с повышенным риском гипертонии, диабета и ожирения. Это объясняет сходство в прогнозировании риска смертности по баллам LS7 и LE8.

Включение возраста, пола и расы отдельных лиц в алгоритм PCE может быть ответственно за его более высокую эффективность в прогнозировании риска смертности.

Учитывая результаты исследования, ученые советуют, чтобы будущие исследования были сосредоточены на уточнении значения PCE для прогнозирования риска и ограничении использования показателей LS7 и LE8 для определения состояния сердечно-сосудистой системы.