У госпитализированных пациентов со сложными диетическими ограничениями часто развивается гипергликемия, или высокий уровень сахара в крови. Это происходит примерно от четверти до половины таких пациентов и может привести к серьезным осложнениям, особенно у лиц с уже существующим сахарным диабетом. Контролировать уровень сахара в крови в условиях стационара сложно по целому ряду причин, включая непостоянное потребление калорий, изменения в функции почек и печени, хирургические вмешательства, инфекции и ограничения в трудоемком мониторинге уровня глюкозы и введении инсулина.
Для решения этих задач эндокринолог UCSF Роберт Дж. Рушаков, доктор медицинских наук, MS, и его команда медсестер, фармацевтов, врачей и программистов разработали и внедрили саморегулирующийся алгоритм подкожного введения инсулина (SQIA) для использования в трех больницах UCSF в Сан-Франциско. Новое исследование, оценивающее их SQIA, показывает, что оно связано с более низкими показателями тяжелой гипергликемии и гипогликемии (низкий уровень сахара в крови) по сравнению с обычным введением инсулина.
Рушаков представит отчет о данных контроля уровня глюкозы за первые три года исследования на ежегодной научной сессии Американской диабетической ассоциации 22 июня в Орландо.
SQIA — это интегрированный калькулятор, встроенный в запись о приеме лекарств (MAR) электронной медицинской карты. В течение первых трех лет полного внедрения (с сентября 2020 г. по сентябрь 2023 г.) SQIA использовался на тысячах госпитализированных пациентов, которые получали ограничения в питании по одной из трех категорий: ничего перорально (NPO), непрерывное зондовое питание (TF) или внутривенное питание (TPN).
Когда врач назначал пациенту, относящемуся к одной из этих категорий питания, быстродействующий инсулин, врачу предоставлялся выбор: использовать SQIA или продолжить прием обычного инсулина (CI). С помощью SQIA врачи вводили только начальную дозу инсулина, которая затем автоматически корректировалась алгоритмом; те, кто использовал CI, напротив, должны были вручную вводить новую дозу инсулина при необходимости.
Во время введения инсулина медсестра вводила текущий уровень глюкозы пациента в MAR, и SQIA использовала предыдущие дозы инсулина, предыдущие уровни глюкозы и текущий уровень глюкозы для автоматического расчета новой дозы инсулина. На основе постоянного мониторинга и обратной связи от медсестер, фармацевтов и врачей в алгоритм и интерфейс калькулятора были внесены корректировки для улучшения подбора соответствующей дозы инсулина для пациента.
Исследователи показали, что с помощью этого процесса SQIA сократила количество назначений инсулина, выписанных врачами для данного пациента, более чем в двенадцать раз по сравнению с дозированием CI.
По сравнению с обычными назначениями инсулина использование SQIA снизило частоту гипергликемии, еще больше снизило и без того низкий уровень гипогликемии в масштабах всей больницы, и повысило эффективность работы врачей: врачам редко приходится выписывать или корректировать новые предписания в наборе предписаний SQIA «.
Роберт Дж. Рушаков, старший автор, профессор медицины UCSF и медицинский директор по стационарному диабету UCSF
SQIA привела к введению более высоких доз инсулина в рационах NPO и TPN с уменьшением частоты тяжелой гипергликемии и без увеличения гипогликемии, что позволяет предположить, что предписания врача о КИ могут недостаточно эффективно лечить пациентов. Кроме того, частота тяжелой гипергликемии при SQIA постепенно снижалась в ходе исследования, что позволяет предположить, что дальнейшее развитие SQIA со временем обеспечивает все большую пользу для пациентов.
«Наши результаты показывают, что типичная инсулиновая инертность, наблюдаемая при регулировании доз инсулина во многих учреждениях, может быть преодолена с помощью автоматизированного алгоритма, такого как SQIA, который снижает нагрузку на врача», — сказал Рушаков.
В настоящее время SQIA стал основным методом заказа инсулина для госпитализированных пациентов во всех больницах UCSF и выбирается врачами примерно для 80% подходящих госпитализированных пациентов.
Эта работа основана на предыдущих инновациях в стационарном лечении диабета в UCSF. В 2013 году была задумана и внедрена виртуальная служба управления уровнем глюкозы (vGMS). Каждое утро vGMS генерирует автоматический отчет обо всех стационарных пациентах с неконтролируемым уровнем глюкозы в крови. Специалист по диабету дистанционно просматривает этот отчет вместе с таблицей соотношения инсулина и глюкозы и заносит рекомендации по дозировке инсулина в EMR каждого пациента. Эти рекомендации доступны для ознакомления клиницисту ежедневно к 6:30 утра. С момента внедрения vGMS в UCSF количество стационарных пациентов в ежедневном отчете о высоком уровне глюкозы снизилось на 50%, а частота гипогликемии была стабильно низкой. Публикация об успехе vGMS привела к тому, что локальные версии vGMS внедряются в медицинских центрах по всему миру.
