В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Nutrients, исследователи оценили потенциал chat generative pretrained transformer (ChatGPT) для обеспечения рекомендаций по питанию.
Неинфекционные заболевания (НИЗ) являются основной причиной смертности, на их долю приходится 74% смертей во всем мире. По оценкам исследования глобального бремени болезней за 2019 год, было зарегистрировано 43,8 миллиона случаев сахарного диабета 2 типа (СД2), 1,2 миллиарда случаев неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и 18,5 миллиона случаев гипертонии. Распространенность ожирения почти утроилась в период с 1975 по 2016 год.
Различные исследования постоянно подчеркивают влияние образа жизни и диетических факторов на возникновение и прогрессирование НИЗ. В последнее время в Интернете участились поиски информации по запросам, связанным со здоровьем. ChatGPT — широко используемый чат-бот, который генерирует ответы на текстовые запросы. Он может понимать контекст и давать последовательные ответы.
ChatGPT превратился в доступный и эффективный ресурс для тех, кто ищет медицинскую консультацию. Чат-боты могут предоставлять пациентам интерактивное персонализированное обучение и поддержку в режиме реального времени, помогая улучшить результаты лечения пациентов. Тем не менее, данные о полезности ChatGPT для улучшения питания среди пациентов с НИЗ ограничены.
Исследование: Является ли ChatGPT эффективным инструментом для предоставления рекомендаций по питанию?
Исследование и выводы
В настоящем исследовании ученые сравнили рекомендации по питанию, предоставляемые ChatGPT, с рекомендациями международных руководств в контексте НИЗ. Анализы проводились с использованием стандартной модели ChatGPT (версия 3.5). Команда включила медицинские состояния, требующие специального диетологического лечения, такие как артериальная гипертензия, СД2, дислипидемия, ожирение, НАЖБП, саркопения и хроническая болезнь почек (ХБП).
Набор подсказок для этих условий, составленных врачами и диетологами, использовался для получения рекомендаций по питанию от чат-бота. Для каждого быстрого разговора проводились отдельные сеансы чата. Ответы ChatGPT были сопоставлены с рекомендациями международных клинических руководств. Два диетолога независимо оценили и классифицировали ответы ChatGPT. Ответы были признаны “уместными”, если они соответствовали рекомендациям, и “неуместными”, если противоречили друг другу.
Кроме того, ответы были классифицированы как “неподтвержденные”, если они не были подтверждены в рекомендациях, “не полностью соответствующие”, если они не полностью соответствовали рекомендациям, и “общие рекомендации”, если они были неспецифичными и способствовали здоровому питанию в целом. Кроме того, команда также оценила, может ли ChatGPT заменить консультацию диетолога при ведении сложных случаев, и ей был представлен сценарий, включающий (пациента с) несколькими сопутствующими заболеваниями (ХБП, ожирение и СД2).
Выводы
В целом рекомендации, предоставленные ChatGPT, были точными. Показатели соответствия варьировались от 55,5% для саркопении до 73,3% для НАЖБП. По одному ответу на НАЖБП и ожирение противоречило рекомендациям. Что касается ожирения, чат-бот предложил регулярно питаться и перекусывать для стабилизации уровня сахара в крови, в то время как в рекомендациях подчеркивается избегать перекусов между приемами пищи.
Что касается НАЖБП, он сообщил о пользе таких добавок, как омега-3 жирные кислоты, антиоксиданты и витамин Е, под наблюдением врача. Однако существующие рекомендации не рекомендуют антиоксиданты и омега-3 жирные кислоты для лечения НАЖБП. Одна рекомендация, связанная с T2D, не была подтверждена рекомендациями.
В частности, ChatGPT предложила разделять приемы пищи на меньшие, хорошо сбалансированные порции в качестве альтернативы трем большим приемам пищи. Хотя это напрямую не противоречило рекомендациям, существующие рекомендации по T2D этого не учитывают. Кроме того, многочисленные ответы были классифицированы как не полностью соответствующие рекомендациям.
Например, в ChatGPT особое внимание уделялось включению продуктов с низким гликемическим индексом и контролю размеров порций на предмет гипертриглицеридемии, в то время как рекомендации рекомендуют бороться с избыточной массой тела и снижать потребление углеводов. Кроме того, ChatGPT предложил общие рекомендации по здоровью при нескольких заболеваниях. Примеры включают в себя соблюдение режима питания, отказ от обработанных пищевых продуктов и включение постных белков. Чат-бот также неоднократно подчеркивал общее самочувствие и управление аппетитом.
Общие рекомендации касались продуктов, которые следует включать в рацион, о чем часто не сообщается в рекомендациях. Что касается сценария пациента с ожирением, ХБП и СД2, несколько предложений ChatGPT были неуместными или противоречащими друг другу. Например, в нем подчеркивалось приоритетное значение постных белков для здоровья мышц, а впоследствии предлагалось ограничить общее потребление белка. Его ответы были, как правило, общими, в них неоднократно подчеркивалась консультация с диетологом.
Выводы
Полученные результаты подчеркивают несколько точек соприкосновения и расхождений в ответах ChatGPT на рекомендации по питанию. Ответы были четкими и содержали практические примеры продуктов, которые следует включать или исключать из рациона. Некоторые рекомендации ChatGPT были выполнены частично. Чат-бот не смог предоставить соответствующие рекомендации в случае нескольких сопутствующих заболеваний. Хотя ChatGPT был довольно точным в отношении рекомендаций по питанию при НИЗ, для более сложных сценариев были очевидны ограничения. Таким образом, хотя ChatGPT может быть потенциально полезен, он не может заменить рекомендации экспертов.
